Daze
Infrastruttura di ricarica HPC
Un cabinet centrale con dispenser remoti, condivisione dinamica della potenza tra più punti, interfaccia in media tensione e conformità a ISO 15118-20 e OCPP 2.0.1.
Gestire i flussi di potenzanelle città ottimizzandola ricarica veloce pubblica
Ricarica pubblica HPC, risorse residenziali e Centri Elaborazione Dati (CED) in un’unica logica di flessibilità urbana, detta Smart City Balance.
Tre concetti, un’unica risorsa per la rete
Ricarica ad alta potenza
Le stazioni ad alta potenza (HPC) non si limitano a erogare energia: modulano la potenza per sostenere la rete. Con il V2G (vehicle-to-grid) ogni veicolo collegato diventa una piccola batteria a disposizione del sistema.
Aggregazione distribuita
Tanti veicoli collegati in punti diversi lavorano insieme come un’unica risorsa. Una piattaforma li coordina e li offre al gestore di rete.
Ricavi condivisi
Il valore generato torna a chi partecipa e non resta a un solo soggetto. Il progetto sviluppa modelli di remunerazione replicabili.
La rete cambia, e la ricarica cresce con lei
Rinnovabili e veicoli elettrici crescono insieme. Le stazioni di ricarica ad alta potenza (HPC) oggi sono carichi passivi: non partecipano all’equilibrio della rete.
> 60 %
di produzione elettrica da fonti rinnovabili attesa entro il 2030, oltre il 40 % già nel 2023.
> 1 M
veicoli elettrici attesi in Italia entro il 2030, con un fabbisogno aggiuntivo di decine di TWh l’anno.
5 GW
di potenza di ricarica ad alta potenza stimata al 2030 (tra 4,6 e 5,7 GW) dal Regolamento europeo AFIR.
Quattro componenti che lavorano insieme
Ricarica pubblica HPC, risorse residenziali e Centri Elaborazione Dati (CED) in un’unica logica di flessibilità urbana, detta Smart City Balance.
MAC
Chain2gate4DigitalGrid
Un dispositivo di intelligenza al bordo della rete (Grid-Edge Intelligence) che coordina ricarica residenziale, comunità energetiche, condomini, flotte e data center, con cybersecurity integrata.
MAPS
Piattaforma di aggregazione
Una piattaforma cloud che orchestra le risorse in tempo reale, simula scenari alternativi, verifica l’affidabilità dei dati e si collega al mercato europeo della flessibilità Piclo Flex.
Politecnico di Milano
Modelli previsionali e analisi di rete
Algoritmi di controllo predittivo per gestire risorse diverse in tempo reale e scenari urbani che valutano l’impatto della flessibilità sulle reti di distribuzione al 2030 e al 2040.
Il progetto in breve
42 mesi
di durata, con conclusione prevista al 31 dicembre 2028.
Dal laboratorio alla città
Il sistema passa dai test di laboratorio alla dimostrazione in ambiente reale.
Prove in condizioni reali, a Milano
Il sistema viene testato nella campagna di flessibilità locale MiNDFlex, coordinata dal distributore Unareti, e nel campus Città Studi del Politecnico di Milano.
- ≥ 20punti di ricarica in corrente alternata monitorati e aggregati.
- 1punto di ricarica HPC installato sul campus.
- 1data center integrato come risorsa di flessibilità.
- 12+mesi di misure sul campo, per risultati statisticamente significativi.
Sei pacchetti di lavoro, dall’analisi alla replicabilità
- WP1Analisi dei requisiti e progettazione funzionale
- WP2Sviluppo di modelli, sistemi e moduli tecnologici
- WP3Interoperabilità e modellazione semantica
- WP4Test di laboratorio e validazione preliminare
- WP5Sperimentazione sul campo (MiNDFlex)
- WP6Modelli di business e proprietà intellettuale
Luglio 2025 · avvio31 dicembre 2028 · conclusione
Quattro soggetti complementari
Daze
Capofila. Realizza i sistemi di ricarica HPC. Oltre 30.000 stazioni installate tra Italia, Spagna e Francia.
MAC
Sviluppa il dispositivo Chain2gate4DigitalGrid. Elettronica e IoT dal 1968, con sede a Recanati.
MAPS
Con Maps Energy sviluppa la piattaforma di aggregazione. Sedi a Parma e Rovereto.
Politecnico di Milano
Fornisce modelli di controllo predittivo e analisi di scenario. Ospita il sito pilota di Città Studi.